XX银行人力资源部AI简历筛选与人岗匹配模型应用报告

一、 应用背景

在每年的校园招聘中，我行通常会收到超过5万份简历。传统的“人工肉眼筛选”模式不仅耗时耗力（平均筛选一份简历需2-3分钟），而且容易受HR主观因素影响，标准不一，甚至出现漏筛错筛。

为解决这一痛点，人力资源部联合金融科技部，引入了NLP（自然语言处理）和机器学习技术，开发了“AI智能简历筛选与人岗匹配模型”，并于2025届秋季校园招聘中首次投入试点应用。

二、 模型原理与构建

（一） 核心技术

1. 简历解析（Parsing）： 利用OCR和NLP技术，将非结构化的简历文档（PDF/Word）转化为结构化的数据字段（学校、专业、GPA、实习经