RPA、OCR等智能化技术在单证处理中的应用方案与效果评估

一、项目背景

国际结算业务涉及大量单证审核工作（如信用证审单、托收单据核对、贸易背景审查等），传统人工处理模式存在效率低、差错率高、人力成本大等问题。引入RPA（机器人流程自动化）、OCR（光学字符识别）等智能化技术，是提升业务处理效率、降低操作风险的必然选择。

二、技术方案设计

（一）OCR光学字符识别

应用场景：

1. 发票识别：自动提取发票号、金额、开票日期、买卖双方信息。
2. 提单识别：提取提单号、货物名称、数量、起运港、目的港。
3. 合同识别：提取合同编号、签订日期、交易金额、付款条款。

技术选型：

• 通用OCR：识别打印体文字，准确率≥95%。
• 表格OCR：识别表格结构，提取关键字段。
• 手写OCR：识别手写签字、备注（准确率相对较低，需人工复核）。

实施方案：

1. 客户通过企业网银上传单据扫描件或照片。
2. OCR引擎自动识别单据类型（发票/提单/合同）并提取关键字段。
3. 提取结果回填至业务系统，业务人员仅需核对、修正。

（二）RPA机器人流程自动化

应用场景：

1. 信用证审单：
   • 机器人自动比对信用证条款与单据内容（如金