零售客户流失预警模型与分析报告

一、引言

随着同业竞争加剧和互联网金融的冲击，零售客户流失问题日益严峻。为有效遏制客户流失，提升存量客户价值，我部联合科技部开发了"零售客户流失预警模型"。本报告旨在分析模型运行情况，揭示客户流失特征，并提出针对性的挽留策略。

二、模型运行情况

（一）模型概况

该模型基于XGBoost算法，选取了客户基础信息、交易行为、资产变动、渠道偏好等XX个维度的特征变量。通过对历史流失客户数据的训练，预测未来X个月内客户流失的概率。

（二）运行效果

模型于今年X月上线试运行。截至目前，共推送预警名单XX批次，涉及客户X.X万户。

从回测结果看，模型预测准确率（Precision）达到XX.X%，召回率（Recall）