零售客户分层画像分析报告

零售客户分层画像分析报告

一、引言

在“以客户为中心”的经营理念指导下,深入洞察客户需求、精准描绘客户画像,是实现零售业务精细化管理的前提。本报告基于我行大数据平台,选取截至202X年末的存量个人客户数据,从人口属性、资产偏好、交易行为、渠道习惯等维度,对大众、财富、私行三个层级的客户进行了深度画像分析,旨在为全行客群经营策略的制定提供数据支撑。

二、大众客户画像(AUM < 20万)——“长尾效应”

(一)人口属性特征

  1. 年龄结构:呈现“两头大、中间小”的哑铃型结构。18-30岁的“Z世代”年轻人占比35%,60岁以上的“银发族”占比40%,中间年龄段占比相对较低。
  2. 职业分布:以企业普通员工、在校学生、退休人员为主。
  3. 地域分布:主要集中在老城区和城乡结合部,社区属性明显。

(二)资产偏好特征

  1. 资产结构单一。90%以上的资产为活期存款或余
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